Relatório comparativo · Eleição presidencial · 1º turno em 4 de outubro de 2026

Bússola 2026

Os 13 planos de governo registrados pelos presidenciáveis, lidos na íntegra e comparados em 10 eixos temáticos — o que cada candidatura propõe, o quanto detalha o como fazer, onde se posiciona no espectro político e que indícios o próprio texto dá sobre o uso de inteligência artificial na sua redação.

§1 · Panorama

Um campo polarizado, com o centro vazio

Cinco blocos programáticos

Agrupamento analítico a partir do conteúdo dos planos — não de coligações formais. A cor e a forma de cada bloco identificam seus candidatos em todos os gráficos do relatório.

§2 · Mapa político

Onde cada plano se posiciona

Duas dimensões extraídas exclusivamente do texto dos planos: o eixo econômico (papel do Estado versus mercado) e o eixo social (costumes e direitos). As notas vão de −5 a +5.

Posição de cada candidatura segundo a análise dos planos. Eixo horizontal: −5 = estatização e redistribuição, +5 = mercado e privatização. Eixo vertical: −5 = progressista em costumes, +5 = conservador. Passe o mouse ou o foco sobre um ponto para detalhes.

§3 · Quadro de posicionamento

Cada candidato em cada eixo

A nota de completude (0–10) mede se o plano aborda o tema (0–3), propõe soluções (0–3) e explica como executá-las — mecanismos, financiamento, metas e prazos (0–4). Passe o mouse sobre uma célula para ler a direção da proposta; a coluna final é a avaliação do plano como um todo.

010— = não aborda o tema

Ranking de completude geral

Nota 0–10 do plano como um todo: cobertura temática, profundidade e executabilidade. Completude mede detalhamento, não mérito nem viabilidade das propostas.

§4 · Destaques por eixo

Quem lidera — e quem ignora — cada tema

§5 · Perfis

Guia de direção de cada candidatura

Para cada plano: a direção geral do projeto de país, o posicionamento, os dez eixos com propostas emblemáticas e citações literais do documento, e a leitura de indícios de IA. Toda citação foi conferida contra o texto-fonte por um verificador independente.

§6 · Padronização e uso de IA

O que os textos revelam sobre como foram escritos

Marcadores típicos de texto de LLM em português

    Leia antes dos números

    Estilometria medida nos 13 planos

    Métricas computadas diretamente sobre o texto extraído de cada PDF. Frases-IA: expressões-fórmula associadas a LLMs por 1.000 palavras. Verbos genéricos: fortalecer/ampliar/promover etc. por 1.000. CV frases: variação do comprimento das frases — quanto menor, mais uniforme (menor "burstiness"). TTR: riqueza lexical em janela de 5.000 palavras.

    Faixa estimada de texto com participação de IA

    Faixas min–max estimadas pela convergência de estilometria, metadados do PDF e leitura qualitativa. São juízos de plausibilidade, não medições: texto burocrático humano produz os mesmos sinais. A confiança indica o grau de convergência dos indícios.

    Leitura comparativa

    §7 · Método, verificação e limitações

    Como este relatório foi produzido

    Pipeline

    Os 13 PDFs registrados pelas candidaturas (751 páginas, ~223 mil palavras) tiveram o texto integral extraído e passaram por três camadas de análise: (1) estilometria quantitativa computada sobre cada documento; (2) leitura integral e análise estruturada de cada plano por um agente de IA independente, com rubrica fixa de completude e os 10 eixos padronizados; (3) verificação adversarial — para cada plano, um segundo agente releu o documento tentando refutar a análise, conferindo citação por citação.

    Resultado da verificação

    Transparência

    Este relatório foi produzido com o uso intensivo de inteligência artificial (Claude, da Anthropic) sob direção humana — inclusive a análise sobre uso de IA nos planos, o que recomenda a mesma cautela que o relatório pede ao leitor. As identificações de candidaturas não nomeadas nos documentos vieram de fontes externas (TSE/DivulgaCandContas e imprensa) e estão sinalizadas nos perfis.

    Limitações

    • A análise reflete o que está escrito nos planos — não o histórico, a viabilidade fiscal nem a sinceridade das promessas.
    • Completude mede detalhamento e executabilidade declarada, não mérito político.
    • Posicionamento em dois eixos é uma simplificação; leia a justificativa em cada perfil.
    • Estimativas de uso de IA são indícios probabilísticos, jamais prova — ver §6.
    • Planos de governo não vinculam juridicamente o eleito.

    Fontes da pesquisa sobre IA

    • Liang et al. (Stanford) — Monitoring AI-modified content at scale e GPT detectors are biased against non-native writers
    • Kobak et al. — Why does ChatGPT "delve" so much?
    • Hans et al. — Binoculars: zero-shot detection; documentação GPTZero/DetectGPT
    • Estudos de homogeneização estilística (USC Dornsife; SAGE, The Homogenizing Engine, 2025–2026)

    O que levar desta análise